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Master Thesis (m/f/d) - Anomaly Detection for Optimization of ERP Parameters


ABB
15 days ago
Posted date
15 days ago
N/A
Minimum level
N/A
Full-timeEmployment type
Full-time
OtherJob category
Other
At ABB, we help industries outrun - leaner and cleaner. Here, progress is an expectation - for you, your team, and the world. As a global market leader, we'll give you what you need to make it happen. It won't always be easy, growing takes grit. But at ABB, you'll never run alone. Run what runs the world.

This Position reports to:
Digital Lead - Regional

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

Das Arbeitszeitmodell für diese Position ist: LI-Hybrid

Sie sind hauptsächlich verantwortlich für:
  • Erarbeitung einer Übersicht über anwendbare AI und/oder ML-Methoden zur optimierten Einstellung von ERP-Parametern
  • Erprobung mindestens eines Ansatzes
  • Beurteilung der Ergebnisse der erprobten Ansätze
  • Erarbeitung eines Vorschlages zur Implementierung in den Geschäftsprozess


Qualifikationen für die Rolle
  • Studium in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
  • Gute Kenntnisse in Statistik und/oder Machine Learning
  • Grundkenntnisse in ERP-Systemen von Vorteil
  • Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
  • Kreativität, Kommunikationsfähigkeit, hohe Motivation und selbstständige Arbeitsweise


Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online-Karrieretool. Bei gleicher Eignung werden Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellte bevorzugt.

ABB AG

+49 (0) 621 381 3500

Seien Sie Teil von etwas Größerem. Hier wird Fortschritt vorangetrieben, Teams ergreifen die Initiative und gemeinsam bewegen wir die Welt vorwärts. Run what runs the world.

#ABBCareers

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JOB SUMMARY
Master Thesis (m/f/d) - Anomaly Detection for Optimization of ERP Parameters
ABB
Lüdenscheid
15 days ago
N/A
Full-time

Master Thesis (m/f/d) - Anomaly Detection for Optimization of ERP Parameters