Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau numérique, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Human Twin Experiences, riche en compétences dans la modélisation, la reconstruction et la visualisation 3D. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus 3D de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau numérique de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.

Dans le cadre du développement des outils permettant la conception de jumeaux virtuels pour aider le diagnostic et le suivi des patients, la segmentation des organes et des formes anatomiques est une étape essentielle. Les modèles d'apprentissage profond ont permis des progrès dans la segmentation des objets dans de nombreux domaines, y compris l'imagerie médicale. Cependant, ils requièrent une grande quantité de données pour être généralisés dans la recherche et le développement de nouvelles formes de diagnostic.

Vos missions

Dans ce stage, nous aimerions aborder le problème de la rareté des données en utilisant le deep learning et plus précisément, l'IA générative.

Dans un premier temps, vous utiliserez un modèle pré-entraîné de segmentation d'images médicales (ex Total Segmentator) pour générer des structures anatomiques en 3D sous forme de maillages à partir des données segmentées. Ensuite, à l'aide de modèles de déformation du corps humain 3D, vous modifierez les maillages anatomiques de manière semi-réaliste (en simulant différentes morphologies, l'ablation d'organes, la respiration, etc.) À partir des anatomies modifiées, il s'agira de tenter de générer de nouvelles images médicales grâce à des modèles de diffusion conditionnés (ex ControlNet) ou des modèles de simulation physique afin d'enrichir la base de données initiale. Finalement, vous expérimenterez des modèles de segmentation sur cette base de données enrichie pour analyser les potentielles améliorations dans les capacités de généralisation et de segmentation.

Vos missions incluront :

• La rédaction et la présentation d'un état de l'art sur les sujets abordés
• La conception et la mise en place de nouvelles méthodes
• Implémentation et évaluation des méthodes choisies
• Exploration des modèles de diffusion dans le domaine médical

Vous aurez la possibilité de mener un projet de recherche de manière autonome, dans un environnement dynamique, animé par le partage de connaissances et la collaboration entre pairs.

Vos qualifications

Etudiant(e) préparant un Bac+5 en école d'ingénieur ou université vous recherchez un stage.

Compétences techniques souhaitées :

• Connaissances en géométrie 3D
• Connaissances en Deep Learning et maîtrise de PyTorch
• Connaissances en imagerie biomédicale seront considérées comme un plus
• Maîtrise de Git

Vous êtes autonome, curieux(se) et force de proposition.

L'innovation et la recherche vous motivent et vous savez communiquer et expliquer vos travaux.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it's our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.